YOGIE WIRA

TUGAS RESUME BAB 7, 8, DAN 9 SISTEM KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI   N ama              :  Yogie Wirarismansyah NPM             :  17115259 K elas              : 4KA23 M ateri            :  BAB  7 , 8 , Dan 9 D osen             : Kurniawan    B. Prianto, S.Kom., SH, MM FAKULTAS ILMU KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMASI S1 - SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2018 Download Materinya Dengan Klik Link Dibawah Klik Disini

TUGAS RESUME BAB 4, 5, DAN 6 SISTEM KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI   N ama              :  Yogie Wirarismansyah NPM             :  17115259 K elas              : 4KA23 M ateri            :  BAB  4 , 5 , Dan 6 D osen             : Kurniawan    B. Prianto, S.Kom., SH, MM FAKULTAS ILMU KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMASI S1 - SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2018 Download Materinya Dengan Klik Link Dibawah Klik Disini

TUGAS RESUME BAB 1, 2, DAN 3 SISTEM KEAMANAN TEKNOLOGI INFORMASI   N ama           : Yogie Wirarismansyah NPM           : 17115259 K elas           : 4KA23 M ateri            : BAB 1 , 2 , Dan 3 D osen          : Kurniawan   B. Prianto, S.Kom., SH, MM FAKULTAS ILMU KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMASI S1 - SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2018 Download Materinya Dengan Klik Link Dibawah Klik Disini

1. Metode Pencarian Buta Breadth Search First (BFS)  Breadth First Search adalah suatu metode yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara preorder yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpul-simpul yang tadi dikunjungi, demikian seterusnya. Jika graf berbentuk pohon graf berakar, maka semua simpul pada aras d dikunjungi lebih dahulu sebelum simpul-simpul pada aras d+1. Berikut ini adalah algoritma BFS Masukkan simpul ujung (akar) ke dalam antrian. Ambil simpul dari awal antrian, lalu cek apakah simpul merupakan solusi. Jika simpul merupakan solusi, pencarian selesai dan hasil dikembalikan. Jika simpul bukan solusi, masukkan seluruh simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut (simpul anak) ke dalam antrian. Jika antrian kosong dan setiap simpul sudah dicek, pencarian selesai dan mengembalikan h...

Pengertian Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan, merupakan disiplin ilmu yang mencakup perancangan dan pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer untuk mengembangkan perilaku yang didasarkan kepada data empiris, seperti dari sensor data pada basis data. Sistem pembelajaran dapat memanfaatkan contoh (data) untuk menangkap ciri yang diperlukan dari probabilitas yang mendasarinya (yang tidak diketahui). Data dapat dilihat sebagai contoh yang menggambarkan hubungan antara variabel yang diamati. Fokus besar penelitian Machine Learning adalah bagaimana mengenali secara otomatis pola kompleks dan membuat keputusan cerdas berdasarkan data. Kesukarannya terjadi karena himpunan semua perilaku yang mungkin, dari semua masukan yang dimungkinkan, terlalu besar untuk diliput oleh himpunan contoh pengamatan (data pelatihan). Karena itu Machine Learning harus merampatkan (generalisasi) perilaku dari contoh yang ada untuk menghasilkan keluaran yang berguna dalam kasus-kasus...

Tugas kali ini membuat garis vertikal, garis horizontal dan garis diagonal, bahasa pemrograman yang saya gunakan yaitu Java dengan Netbeans IDE 8.0.2 dan Library penghubung antara IDE dengan OpenGL yaitu LWJGL  2.9.1. LINK DOWNLOAD PROJECT, LWJGL, DAN PDF :  KLIK DIMARI GAN

PEAS PEAS merupakan singkatan dari kata Performance measure, Environment, Actuators, Sensor. Ketika kita akan membuat suatu rancangan agent, kita harus mengidentifikasi lingkungan masalah atau yang biasa kita sebut dengan “Task Environment”. Apa saja itu? mari kita simak satu persatu. Performance measure, berisi komponen-komponen yang akan menjadi tolak ukur keberhasilan agent. Environment, berisi kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent. Actuators, berisi kemampuan yang dapat agent itu lakukan. Sensors, berisi hal-hal apa saja yang dapat diinput agent. Contoh PEAS 1. Taksi Otomatis merupakan Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan : Performance measure : sampai tujuan, tidak melanggar aturan lalu lintas, perjalanan nyaman,  hemat bensin. Environment : jalan, lalu lintas, pejalan kaki, pelanggan. Actuators : arah stir, gas, rem, klakson, sinyal kiri atau kanan. Sensors : video, speedometer, GPS, keyboa...